2026年，高盛一位年青分析师发现一件诡异的事情。

他花了3天写完一份40页的行业讲演。

然后把相同的问题丢给公司里面AI。

20分钟后。

AI交出了一份结构确凿一样的讲演。

数据王人全。

图表完好。

以致连投资逻辑都莫得彰着轻佻。

更可怕的是：

高盛不是独逐个家。

摩根大通、摩根士丹利、贝莱德、桥水基金都在作念兼并件事：

给职工配AI。

第一部分 华尔街最收获的做事，金融分析师！

往日20年：

华尔街最值钱的东说念主不是交游员。

而是分析师。

原因很简短：

分析师卖的不是数据。

而是判断。

一个顶级卖方分析师：

年薪50万好意思元

奖金100万好意思元

头部明星分析师更高

他们每天作念什么？

读财报

整理数据

建模子

写讲演

给基金司清醒释逻辑

问题来了。

这些职责里有几许属于委果创造性职责？

谜底可能莫得思象中那么多。

第二部分 AI照旧启动接受分析师最中枢的职责

2025年启动：

高盛GS AI Assistant 启动向全公司实施AI助手。

率先试点1万东说念主。

随后消除总计集团。AI不错匡助职工：

顾虑文献

草拟讲演

分析数据

撰写议论初稿

与此同期，

JPMorgan Chase 也启动把AI镶嵌日常议论经由。

Bloomberg报说念称：

AI照旧从实验神气变成议论、风控和投资决议的“副驾驶”。

换句话说：

以前一个分析师带一个实习生。

咫尺一个分析师带一个AI。

第三部分 最危境的不是裁人，而是新东说念主失去进口！

这里才是委果的大问题。

许多东说念主觉得：

AI来了 → 分析师休闲。

本体上更危境的是：

AI先肃清低级分析师。

因为华尔街做事旅途一直是：

实习生

↓

低级分析师

↓

高中分析师

↓

基金司理

↓

合资东说念主

但AI最擅长什么？

恰正是：

数据整理

财报摘抄

建模

PPT制作

行业议论初稿

这些蓝本都是新东说念骨干的。

Bloomberg Intelligence预测：

异日几年环球银行业可能减少20万个岗亭。

而被冲击最大的正是：

Back Office

Middle Office

低级议论岗亭

第四部分 一个罪戾履行：AI可能不是替代分析师，百家乐下载(中国)而是让一个东说念骨干三个东说念主的活！

摩根大通高管表现：

AI照旧让部分业务坐蓐率翻倍。

运营岗亭异日坐蓐率可能擢升40%-50%。

什么真谛？

以前：

3个分析师

↓

议论30家公司

咫尺：

1个分析师 + AI

↓

议论30家公司

雇主会怎样选？

谜底不难猜。

第五部分 常常东说念主反而获取了华尔街级器具

这里是著作最大的回转。

往日：

若是你思议论英伟达。

你需要：

Bloomberg末端

FactSet

财务数据库

行业行家

一年资本几万好意思元。

今天：

一个ChatGPT Plus账户。

几十好意思元。

你不错径直输入：

请演出高盛半导体分析师。

分析Nvidia异日3年收入增长开始。

拆分：

1. 数据中心

2. AI检会

3. AI推理

4. 自动驾驶

并给出牛市、中性、熊市预测。

再进一步：

请阅读Nvidia最近4个季度财报。

列出处理层最悲哀的问题。

找出华尔街最可能忽略的风险。

再进一步：

假定你是桥水基金议论员。

若是好意思国经济衰败，

Nvidia估值会受到什么影响？

十年前。

这是百万好意思元分析师干的活。

今天。

常常东说念主也能作念到80分。

第六部分 但AI暂时还取代不了最顶级分析师

最新议论发现：

AI援手分析师后：

讲演更全面。

信息源增多40%。

消除鸿沟增多34%。

但预测失实反而增多59%。

为什么？

因为：

AI能汇集信息。

但不一定能酿成判断。

巴菲特值钱的场地从来不是看财报。

而是：

看完财报以后。

知说念什么最遑急。

这一步。

咫尺仍然是东说念主的上风。

闭幕：

委果危境的不是AI取代分析师。

而是：

会使用AI的分析师，启动取代不会使用AI的分析师。

工业创新淘汰的不是工东说念主。

而是不会使用机器的工东说念主。

AI创新可能也一样。

华尔街最贵的钞票从来不是信息百家乐2026世界杯中国官方下载，而是判断。AI照旧学会了获取信息。下一步，它会不会学会判断？这才是高盛们最发怵的问题。

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